TensorFlow搭建神经网络
TensorFlow搭建神经网络实验目的使用TensorFlow搭建一个神经网络。在此次实验中,实现TensorFlow模型有两部分 创建计算图 运行计算图 实验内容导入TensorFlow库import mathimport numpy as npimport h5pyimport matp ...
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TensorFlow基础实验一
TensorFlow基础实验一实验目的通过学习TensorFlow基础入门,掌握TensorFlow的基本使用方法。在此次实验中,你需要掌握这些技巧: 初始化变量 创建会话 训练算法 搭建一个神经网络 实验内容TensorFlow Library为了使用TensorFlow,首先需要引入Ten ...
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TensorFlow基础入门
TensorFlow基础入门TensorFlow简介   TensorFlow是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库。最初由Google大脑小组(隶属于Google机器智能研究机构)的研究员和工程师们开发出来,用于机器学习和深度神经网络方 ...
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传统图像特征点提取算法
传统图像特征点提取算法计算机视觉中,很大一部分研究集中在图像特征提取和特征生成算法上。对图像的优化,不同于一般数学问题的优化方法,图像的优化是对像素点,在某一个小的邻域内,进行特征的提取或者图像的分析,该优化主要是进行局部区域的优化,要寻找局部极值,而不像传统的优化算法那样进行全局的优化求解。由于相 ...
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人脸关键点检测
人脸关键点检测关于人脸识别和表情分类的一些论文 人脸关键点检测介绍人脸关键点检测也称为人脸关键点检测、定位或者人脸对齐,是指给定人脸图像,定位出人脸面部的关键区域位置,包括眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、脸部轮廓等。 关键点的集合称作形状(shape),形状包含了关键点的位置信息,而这个位置信息一般可以用两 ...
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深度学习中数据预处理方法
深度学习中数据预处理方法数据预处理在众多深度学习算法中都起着重要作用,通常预处理包括数据归一化和白化。 数据归一化(Normalization)数据归一化(Data Normalization)是数据预处理的第一步,有很多方法,如常见的高斯归一化、最大最小值归一化等,而在深度学习中常用的是以下几种: ...
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迁移学习--样本自适应
迁移学习——样本自适应DaNN2014年提出(Domain adaptive Neural Networks for Object Recognition) 网络结构两层神经元组成:特征层和分类器层 创新点在特征层加入MMD适配层,用以计算源域和目标域的距离,网络的优化目标为: 在有label的 ...
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leedcode4
114. Flatten Binary Tree to Linked ListDescriptionGiven a binary tree, flatten it to a linked list in-place.For example, given the following tree: ...
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leedcode4
114. Flatten Binary Tree to Linked ListDescriptionGiven a binary tree, flatten it to a linked list in-place.For example, given the following tree: ...
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友元、this指针、常量
友元友元函数一个类的友元函数可以访问该类的私有成员 class CCar; //提前声明CCar类, 以便后面CDriver类使用class CDriver { public: void ModifyCar(CCar * pCar) ; //改装汽车};class CCar ...
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