Two-Stream Convolutional Networks for Action Recognition in Videos论文笔记 论文原文地址：Two-Stream Convolutional Networks for Action Recognition in Videos 这篇文章 ...

七牛云图床迁移到github 前两天访问博客发现所有传到七牛云的图片都无法访问了。。。原来是临时域名被回收了，然鹅没有正经域名的我很方，备案好像很麻烦，于是，赶紧把七牛云Bucket的所有图片拉到本地。 操作环境： win10 qshell qshell是七牛云进行Bucket管理 ...

图像处理 图像数据处理 在前面的实验中，使用了卷积神经网络训练图像。但是在很多图像识别的问题中，相同物体在不同的亮度、对比度下的差别非常大，但这些因素都不应该影响最后的识别结果。此次实验将对图像数据进行预处理，使得训练得到的神经网络模型尽可能小地被无关因素所影响。 TFRecord输入数据格式 ...

迁移学习 Inceptipn-v3模型 Inception-v3模型中的Inception结构是将不同的卷积层通过并联的方式结合在一起。其卷积层使用了不同尺寸的过滤器，然后将得到的矩阵拼接起来。图一是一个Inception模块的一个单元结构图： 它会使用不同尺寸的过滤器处理输入矩阵 ...

使用深度CNN识别MNIST数据集 TensorFlow是一个非常强大的用来做大规模数值计算的库。其所擅长的任务之一就是实现以及训练深度神经网络。 在本教程中，我们将学到构建一个TensorFlow模型的基本步骤，并将通过这些步骤为MNIST构建一个深度卷积神经网络。 准备工作 在创建模型之前 ...

TensorFlow实现Softmax Regression识别手写数字 MNIST数据集 MNIST（Mixed National Institute of Standards and Technology database）是一个非常简单的机器视觉数据集，它由几万张28像素×28像素的手写数 ...

TensorFlow搭建神经网络 实验目的 使用TensorFlow搭建一个神经网络。在此次实验中，实现TensorFlow模型有两部分 创建计算图 运行计算图 实验内容 导入TensorFlow库 import mathimport numpy as npimport h5 ...

TensorFlow基础实验一 实验目的 通过学习TensorFlow基础入门，掌握TensorFlow的基本使用方法。在此次实验中，你需要掌握这些技巧： 初始化变量 创建会话 训练算法 搭建一个神经网络 实验内容 TensorFlow Library 为了使用Tenso ...

TensorFlow基础入门 TensorFlow简介    TensorFlow是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。最初由Google大脑小组（隶属于Google机器智能研究机构）的研究员和工程师们开发出来，用于机器学习和深度神经网络方面的研究，但 ...

传统图像特征点提取算法 计算机视觉中，很大一部分研究集中在图像特征提取和特征生成算法上。对图像的优化，不同于一般数学问题的优化方法，图像的优化是对像素点，在某一个小的邻域内，进行特征的提取或者图像的分析，该优化主要是进行局部区域的优化，要寻找局部极值，而不像传统的优化算法那样进行全局的优化求解。由 ...